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低频噪音是指一秒内震动 20 到 200 次所发出无规律的声音,这种声音在夜间的影响尤其严重,在如今,它已经成为一种 ' 城市病 '。
虽然低频噪音对生理的直接影响没有高频噪音那么明显,但是它给人造成的杀伤力不可小觑,尤其是神经脆弱者。比如,夜深人静时,空调室外机的嗡嗡声、水管的滴水声,甚至是楼上的脚步声等,这些低频噪声,白天虽然感觉不明显,但夜晚让人分外焦1虑。
噪声信号怎么处理及进行频谱分析?
1好进行频谱分析确定噪声频谱范围,然后制作相应的滤波器,滤波器可以在采集前加一级低通滤波器,把高频噪声去掉,不过对于粉红噪声的频谱范围很宽,几乎整个频域。这个只能优化不能彻底去除,数字化后还可以加数字滤波器把噪声弃掉。
具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT,电机噪音治理,如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗,小区噪音治理,不过这样会造成部分频谱泄露,仙桃噪音治理,当然汉宁窗也会泄露,但泄露会大大降低。FFT后得到这帧信号的数字频谱,然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零,然后在把这帧数据IFFT(傅里叶反变换),得到时域波形数据,这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f = 采样频率F / 采样点数N,采样频率固定时,提高采样点数则频率分辨率越高,低频噪音治理,但是相应的时间分辨率就降低了。这样在保证时间分辨率的前提下如果想提高频率分辨率可以这样实现,采样点数减少,减少的那一部分用零补齐。
跟着科学技术的飞速发展,噪声经过耳朵对人体的损伤更加清楚了;有人把噪声比作是杀1人首恶、无形的杀1手等等;在进行居室装修时尽可能选用吸声材料、隔音材料,以下降室内声响的混响时间和提高隔音性能;一提噪声损害,受斥责1多的总是工业噪声、交通噪声,而对于室内的家电噪声,人们却采取听之任之的宽恕情绪。殊不知家电噪声比起交通噪声和工业噪声来,同样是毫不逊色的无形杀1手。
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